生成式人工智能已经深刻改变了人们和企业与技术互动的方式。系统首次能够理解上下文，领会用户的话语，并将海量数据转化为精准且个性化的响应。

在伊塔乌联合银行，这场变革在伊塔乌Emps——专为支持微型和小型企业而设立的业务板块——得以实现。在那里，生成式人工智能成为全新客户服务体验的基础，该服务能够根据每家企业的实际情况进行对话、解释、推荐和指导。

“Itaú Emps旨在提供无缝且深入的银行服务体验，”Itaú Emps总监Gabriela Ferreira表示。“生成式人工智能是这一理念的核心：它能够了解客户的财务状况，并实时提供个性化指导，这在不久前还难以大规模实现。”

该系统能够从客户行为中学习，识别模式，并提出切实可行的解决方案，使银行成为小企业日常运营中的战略合作伙伴。

在应用程序中，数字顾问会解读诸如“为什么我的支出增加了？”或“我现在可以预测我的应收账款吗？”之类的问题，并返回完整的分析结果。

不仅如此，人工智能还能预测需求。例如，它可以对收入下降发出警报，识别现金流机会，提供定价建议，甚至提出支出调整建议。

这种互动创造了一种独特的体验，银行扮演着合作伙伴的角色，了解企业的业务，并帮助企业家做出更好的决策。

“Itaú Emps 的设计宗旨是提供无缝而深入的银行体验，”Itaú Emps 的董事 Gabriela Ferreira 说。

人工智能还能减少创业者解读电子表格的时间。对于那些没有结构化融资团队的创业者来说，这种支持相当于全天候的实时咨询服务。

加布里埃拉认为，生成式人工智能打破了传统助手的逻辑，传统助手的功能类似于自动化的常见问题解答——基于预定义问题和答案列表的系统，无法解释每个用户的真实语境。

在Emps系统中，人工智能能够理解每家公司的财务状况，分析真实数据，并生成量身定制的建议。人工智能还能识别财务模式并提出相应的行动建议。当收入下降、成本增加或应收账款延迟时，系统会及时提醒用户。

将生成式人工智能融入银行业环境需要伊塔乌银行技术团队的精心工作。“实施人工智能涉及处理大量敏感数据，确保完全遵守巴西通用数据保护法（LGPD），并避免偏见和误解，”加布里埃拉说道。

在这方面，伊塔乌银行构建了一套健全的治理体系，包含多层验证、隐私协议和防止数据滥用的机制。整个流程都会持续进行评估和质量控制。

尽管人工智能是体验的核心，但该模型保留了人际互动。客户如有需要，可以与客服人员交谈——平均等待时间约为30秒。

众多技术的融合，其影响不仅限于企业家的日常工作，更重新定义了Emps在伊塔乌银行内部的角色。除了为客户提供支持外，Emps还扮演着银行创新实验室的角色。

人工智能能够预测需求。例如，它可以对收入下降发出警报，识别现金流机会，提供定价建议，甚至提出支出调整建议。

“Itaú Emps 的创立初衷是作为新技术、关系模式和产品架构的试验场和学习基地，”Gabriela 说。“这种理念加速了解决方案的开发，一旦成熟，这些解决方案就可以应用于银行的其他用户群体。”

Emps的未来目标是进一步深化人工智能与金融运营的融合。其发展路线图设想扩大人工智能在交易流程中的应用，并使客户能够在不离开对话界面的情况下购买产品。

此外，该银行还开发了360度全方位视觉工具，将报告、财务义务和智能预警整合于同一平台。其目标是构建一个数字化生态系统，为创业者提供各个阶段的支持，并使决策过程更简单、更快捷、更高效。

“人工智能创造了一种积极主动、智能化的体验，银行扮演着合作伙伴的角色，了解企业业务，帮助企业家做出更好的决策，”加布里埃拉总结道。