过去几十年间，拉丁美洲的企业将技术视为一种需要“内部”开发的资产，并没有形成应用生态系统。

如今，这种思维方式是大型组织失去速度、竞争力和相关性的主要原因之一。继续仅仅依赖内部解决方案并非实力的体现，而是落后于时代的标志。

采用外部解决方案的公司比专注于内部研发的公司成功的可能性高出 2.5 倍（波士顿咨询公司创新调查）。

2025 年诺贝尔经济学奖将表彰那些用数学方法证明各国应该拥抱颠覆性创新（例如我们现在正在经历的生成式人工智能）的经济学家。

经合组织的一项研究（ 《数字经济展望》）得出结论，在过去十年中，创新对发达经济体生产率增长的贡献超过50%。社会在吸收颠覆性创新时会蓬勃发展，即使这种创新会在短期内改变工作动态和结构。创造性破坏虽然令人不适，但却是有益的。

尽管96%的高管认为创新将是增长的主要动力，但根据麦肯锡的一项研究（ 《组织状况》），只有约20%的高管认为他们的组织在创新方面真正有效。这种差距揭示了执行方面的问题。许多公司仍然将创新与控制混为一谈，坚持自行解决市场已经能够更好地解决的问题。

在大公司里，董事会和首席执行官都明白创新的必要性。问题在于运营执行层面。二线管理人员受制于自身利益：新批准的项目、捍卫的预算、组建的团队、以及关乎声誉的因素，还有他们的自尊心和不安全感。内部保护凌驾于外部效率之上。

此外，大型组织内部的创新速度在结构上较为缓慢。据项目管理协会（PMI）的一项研究（ 《职业脉搏》）显示，与自主敏捷的团队相比，依赖多层审批的项目延期和预算超支的风险高出30%。每增加一个审批层级，都会增加审批过程中的摩擦。最终导致真正能够推向市场的创新成果寥寥无几。

正是在这种效率低下的时期，科技和人工智能初创公司应运而生。它们专注于单一领域，拥有清晰的使命，顶尖人才更具吸引力，掌握着海量数据，并注重高互动频率和产品化。

规模改变一切。处理大量数字化交互的组织可以加速机器学习和产品改进。麻省理工学院斯隆管理学院的一项研究表明，大规模数据环境可以将人工智能模型的预测性能至少提高 25%。

一家处理数千个客户数据点的大公司学习速度较慢。一家处理来自多个客户数百万个数据点的初创公司学习速度快，并能取得更高的绩效。

由于缺乏规模，且团队分散在多个优先事项上，内部产品即使发展，速度也很慢，甚至根本无法发展。

悖论很明显：如今的竞争优势并非来自拥有所有东西，而是来自将市场上已有的东西很好地结合起来。

德勤洞察的一项研究表明，能够将外部技术应用程序连接到自己的系统以解决业务问题的公司，其创新投资回报率比孤立创新的组织高出三倍。

历史也印证了这一论点。标普500指数成分股公司的平均寿命在近几十年里急剧下降——如今大约只有50年前的一半——这反映了技术加速发展以及更具适应性的组织取而代之（ Innosight企业寿命预测）。

在创新加速发展的环境下，继续单打独斗并非明智之举，而是固执己见。

托马斯·斯鲁吉是dr.consulta的创始人兼董事长，也是Carecode的创始人兼首席执行官。他拥有芝加哥大学的工商管理硕士学位和公共政策硕士学位，并且是考夫曼研究员。