Gerdau está utilizando gemelos digitales para reposicionar la industria del acero en la era de la inteligencia artificial y llevar la toma de decisiones a un nuevo nivel dentro del proceso de producción.
En entrevista con Revolução IA , programa de NeoFeed apoyado por Magalu Cloud, Gustavo França, CIO de la empresa, explicó que la tecnología crea réplicas virtuales de plantas industriales, impulsadas por datos operativos y sensores, lo que permite simular escenarios, anticipar fallas y probar ajustes antes de que se implementen realmente en la fábrica.
“El concepto es simple: trasladar los datos del proceso de producción a una capa virtual. Esto nos permite realizar simulaciones, predicciones y prescripciones para ganar eficiencia y reducir costos”, afirmó França, quien considera los gemelos digitales la base de las fábricas del futuro.
El primer gran proyecto se implementó en la unidad más grande de la empresa, en Ouro Branco (MG), comenzando con la acería, considerada el corazón de la producción de acero. Mediante el gemelo digital, Gerdau comenzó a reorganizar las secuencias de producción, optimizar el uso de insumos y rediseñar las rutas operativas en un entorno virtual.
"Pudimos simular rutas que ofrecen mayor eficiencia y menores costos, sin necesidad de modificar físicamente los equipos", dijo França.
El impacto práctico es evidente en el tiempo de respuesta. Según el ejecutivo, situaciones que antes tardaban entre 30 y 40 días en corregirse ahora solo requieren unas horas. Y en muchos casos, Gerdau ha logrado recuperar la producción en el mismo mes.
Para respaldar este modelo, la empresa necesitaba avanzar en la gobernanza de datos. La estrategia incluyó la creación de un repositorio centralizado en Belo Horizonte, al que se conectan más de mil dispositivos. El sistema permite realizar comparaciones entre fábricas de diferentes países, medir el rendimiento en tiempo real, identificar cuellos de botella y replicar las mejores prácticas en todas las unidades.
A pesar del avance de la automatización, Gerdau mantiene a las personas en el centro de sus decisiones. "No se trata de humanos contra inteligencia artificial. Se trata de humanos con inteligencia artificial. La IA potencia el rendimiento humano", afirmó França.
Según él, los modelos son supervisados y la decisión final recae en los equipos operativos. Otro pilar de la estrategia es la formación interna. La empresa ha creado programas para formar a profesionales en ciencia de datos dentro de la propia organización, incluyendo ingenieros y empleados de áreas industriales.