人工智能（AI）已成为人力资源部门的得力助手。它能够交叉比对数据、在几秒钟内筛选简历、进行自动化面试，并承诺大规模提高效率。但随着算法在招聘流程中的应用日益深入，一种意想不到的趋势正在企业内部兴起。

越来越多的招聘人员会问求职者同一个问题：“我知道你懂得如何使用人工智能，但如果没有它，你能做什么？”这种矛盾的现象有助于解释面对面面试的回归，而面对面面试正逐渐成为就业市场中一种日益增长的趋势。

为了防止招聘变成完全基于机器的对话，面对面的对话，减少脚本化，更加人性化，正在重新出现，以此来对抗自动化。

即使在数字化流程之后， 谷歌和微软等科技公司仍然保留着注重软技能的线下面试环节。银行和咨询公司在初步筛选阶段使用算法，但在最终的决策阶段仍然保留人际互动。专注于招聘的初创公司正在押注混合模式，而传统公司仍然将线下面试视为不可或缺的最终环节。

例如， 亚马逊作为人工智能应用领域的先驱，已有二十多年的经验，其逻辑也遵循同样的路径。“我们认为招聘正在朝着一种整合的混合模式发展，”亚马逊巴西招聘负责人加布里埃拉·曼佐告诉NeoFeed 。

“人工智能提供效率和数据驱动的洞察力，而专业人士则带来同理心、情境判断和对个体细微差别的理解，”他补充道。

这位高管表示，技术就像“工作伙伴”，随着团队不断学习如何使用它，其价值也会越来越高。“这让我们能够投入更多时间来关注候选人的文化契合度和成长潜力，”曼佐说道。

在Natura ，人工智能负责招聘过程中约 40% 的筛选和战略分析流程，但在这种情况下，人仍然是“领导者”。

“尽管这些自动化措施的全部影响仍在逐步显现，但这些举措强化了我们致力于平衡技术进步与人文本质的承诺，确保创新始终服务于加强我们的联系和价值观，”Natura 人力资源组织、薪酬和数字化总监 Gleycia Leite 表示。

技术的应用已不容忽视。据人力资源解决方案公司Caju与Dom Cabral基金会合作开展的一项研究显示，68%的巴西公司已在其人力资源领域，尤其是在招聘和甄选流程中，使用人工智能技术。

这一进展意义重大：比2024年的调查结果高出20个百分点，凸显了该行业技术转型加速的趋势。在受访企业中，75%表示人工智能显著缩短了筛选时间，68.8%表示提高了效率。

“现在，市场对人工智能在哪些方面能创造最大价值以及在哪些方面人为因素是不可替代的有了更清晰的认识。这促成了一种更加平衡的模式，将自动化与更多的人为互动相结合，尤其是在流程的战略阶段，”人力资源管理平台Gupy的首席营销官兼联合创始人Guilherme Dias表示。

偏差和滤波器

算法偏见和法律挑战是人力资源专业人士关注的两大焦点。如果用于训练人工智能模型的数据本身就存在历史不平等（性别、种族或年龄），那么这些模式往往会被自动复制，从而对少数群体造成尤为严重的负面影响。

此外，公司需要遵守《通用数据保护法》(LGPD) 的要求，确保自动决策的隐私性、治理性和透明度。

过度自动化会导致流程冷漠、标准化，对求职者缺乏吸引力，同时也会强化隐形的偏见。

Sólides首席人力资源官Távira Magalhães表示：“当人工智能仅用于识别关键词和格式时，就会出现这种扭曲。这鼓励求职者优化文本，而不是反映真实世界的经验。”

部分问题在于技术的训练方式：更有效的模型是基于技能、职业道路和行为，而不是基于语言标准化。

“当公司使用在该职位上取得成功的专业人士的数据时，系统会根据功能相似性进行筛选，而不是根据简历的美观程度进行筛选，”马加良斯说。

Caju 的同一项研究表明，63% 的人力资源专业人员仍然需要接受培训才能达到使用人工智能的足够水平。

招聘信息

如果运用得当，技术可以改变人类工作的重心。人工智能接管了最耗时费力的初步筛选环节，从而腾出时间从事机器目前尚不擅长的工作，例如深度访谈、定性评估、背景分析和文化契合度调整。

正因如此，各公司纷纷重新启用面对面面试、小组讨论以及开放式、更少脚本化的对话。他们的目标并非摒弃技术，而是寻求技术与工作的平衡。“我们已经减少了仅凭数量和直觉做出的决策，”马加良斯说道。

他补充说：“这样一来，人力资源部门就能更加一致地运作，减少运营偏见，例如对大学、简历格式或人脉机会的偏好。”

据Fundação Dom Cabral教授兼领导力中心主任Paulo Almeida称，人力资源的未来涉及更广泛的概念。他指出，75.5%的公司对人工智能的应用持乐观态度，但很少有公司认为自己在这一领域已经取得了高度成熟。

阿尔梅达表示，其逻辑是先从客观、可衡量的流程入手，然后随着时间的推移，逐步过渡到更主观的决策，例如招聘、领导力和人员发展。

“一方面，数字技术和自动化支持敏捷性、规模化，并减少通常会加重流程负担的官僚活动。另一方面，我们保留‘模拟’作为神圣的空间，用于人类的观察、积极倾听和透明沟通，”Natura 的 Leite 说。

在简历可以由算法生成、面试可以由机器人进行的市场中，面对面的交流、推理能力、自发沟通和现实世界的经验再次变得越来越重要。