在采用人工智能的过程中，如何界定核心业务和商品化业务已成为伊塔乌联合银行面临的最敏感的决定之一。

正是在这种背景下，该机构的首席信息官里卡多·格拉(Ricardo Guerra)为使用外部解决方案设定了明确的限制。“如果我把所有事情都外包出去，最终我就会把伊塔乌银行的运营也外包出去，”他在接受由Magalu Cloud支持的NeoFeed项目Revolução IA采访时表示。

对他而言，内部研发和外部采购之间的界限，决定了人工智能在哪些方面能够产生竞争优势，在哪些方面仅仅是复制市场上已有的能力。

在实践中，这意味着要做出客观的选择。只要不造成依赖性或限制产品发展，市场上就可以购买到被视为标准化的解决方案。然而，任何涉及深入了解客户、决策过程以及银行自身逻辑的内容，都必须保留在银行内部。

然而，自动化技术的进步再次引发了关于初级专业人员在日益技术化的团队中未来发展方向的讨论。格拉反对用人工智能取代年轻开发人员。他认为，入门级职位将会发生变化，但放弃对新人才的培养会损害团队的可持续发展。

“如果你从小没当过大三学生，就不可能成为大四学生，”他说。“大三学生的角色会和我们今天所知的有所不同，但它仍然需要存在。”

在软件开发领域，挑战变得更加复杂。尽管人工智能工具已经能够加速代码生成，但格拉认为，局部性的提升并不能解决结构性瓶颈问题。

“你可以加快工程师的开发速度，但如果其他环节跟不上，只会增加等待时间，”他说道。他认为，只有当这项技术渗透到整个流程中时，真正的成效才会显现。“这不仅仅是利用人工智能编写代码；而是要利用人工智能来运营公司的日常事务。”

这种逻辑也指导着已经投入运行的应用，例如基于人工智能的投资建议，它结合了内部数据、规则和人类顾问的推理。

“我们采访那些做出投资决策的人，并将这些信息转化为人工智能可以理解的内容，”他说道，并指出目标是创建一个人类和算法共同学习的系统，从而扩展个性化和决策能力。