过去两年，人工智能已成为大型企业的优先发展方向。尽管人们对 ChatGPT 和 Claude 等工具热情高涨，但许多项目仍停留在试点阶段，未能实现盈利。正是这种前景与实际成果之间的差距，促使一家巴西初创公司寻求在全球范围内占据一席之地。

NeoSpace由Zup的前高管创立，并于2020年被Itaú收购。NeoSpace的创立目标是将数据转化为真正的价值。其首个重大考验来自Itaú Unibanco本身。Itaú Unibanco不仅是NeoSpace的客户，还成为了这家初创公司的投资者，并为其提供了一个平台，以大规模验证其技术。

此后，NeoSpace开始将业务拓展至电信、航空和能源等领域。在接受NeoFeed节目“Revolução AI”采访时，联合创始人Felipe Almeida表示，所谓的大型语言模型（LLM）虽然经过训练能够理解和生成文本，但并不适合处理来自企业的大量结构化数据。

“把法学硕士学位当成瑞士军刀、万能工具是行不通的。它在某些方面确实很有效，但并不能解决所有问题，”阿尔梅达说道。“我们有多少次看着银行，心想‘他们既然掌握了我的所有信息，怎么可能不了解我？’或者收到一份与我们当前情况毫不相干的贷款方案？”

为了弥补这一差距，NeoSpace 开发了数据驱动模型，能够分析数百万次交互并实时识别行为模式。在实践中，这使得预测客户何时即将取消服务、推荐哪种产品更合适，甚至预测运营故障成为可能。

“例如，该模型可以预测某个地区的互联网网络何时会中断。这样一来，公司就可以提前警告客户：‘请注意，未来几个小时内您可能无法上网’，而不是让客户在实际使用中才发现。这彻底改变了用户体验，”阿尔梅达说道。

这种逻辑与社交网络类似。数字平台已经能够实时了解用户行为，并根据每次互动调整显示的内容。不同之处在于，如今这种智能正开始渗透到银行、电信和工业等领域。

在 Nigel Morris（Capital One 联合创始人）、Hans Morris（美国 Visa 前首席执行官）和风险投资家 Mick Malka 等投资者的支持下，NeoSpace 认为，创建一个能够实时理解数百万客户行为并以此指导业务决策的“大脑”，是利用人工智能产生财务成果的最短途径。