Cuando el historiador estadounidense Chris Miller publicó el libro Chip War en octubre de 2022, la inteligencia artificial todavía estaba en sus inicios, y el impacto del libro finalmente se vio eclipsado por la aparición de ChatGPT el mes siguiente.

El libro muestra cómo los semiconductores se han convertido en el recurso estratégico central del siglo XXI y cómo su producción depende de una cadena de suministro global altamente especializada, dominada por unos pocos países, como Estados Unidos, Taiwán, Japón y Corea del Sur.

En una entrevista con NeoFeed , Miller admite que el mayor cambio desde el lanzamiento del libro ha sido la inversión en infraestructura de inteligencia artificial (IA), que ha crecido desproporcionadamente en los últimos dos años, distanciando cada vez más a los países que producen esta infraestructura de los demás.

Sin embargo, esto no impide que países emergentes, como Brasil, queden fuera del salto tecnológico. Esto se debe a que, según Miller, el acceso a chips y modelos de IA no será un problema con modelos abiertos y gratuitos. El reto es cómo aprovechar la innovación tecnológica que aportan.

“Implementar y utilizar la IA requiere cambiar la forma en que las empresas, organizaciones y gobiernos operan”, afirma Miller, profesor de historia internacional en la Universidad Tufts de Massachusetts. “Este cambio suele ocurrir lentamente, pero es de ahí de donde, en última instancia, surgirán las ganancias de productividad, y veremos surgir nuevos productos y nuevos mercados en el proceso”.

La disputa tecnológica entre Estados Unidos y China , tema central del libro, sigue vigente. Sin embargo, según Miller, además de los chips, la energía y los minerales críticos conforman el trípode de la próxima hegemonía global, y China se encuentra rezagada precisamente en semiconductores, especialmente en relación con Taiwán .

Señala que se espera que TSMC , el gigante taiwanés de semiconductores, produzca chips de IA este año a una escala 30 veces mayor que toda la industria china. «Taiwán ha demostrado que existe un modelo competitivo frente al chino, capaz de producir la tecnología más avanzada —algo que China no puede hacer sola— y aun así garantizar un mejor nivel de vida. Esto es vergonzoso para China», afirma el historiador, quien teme un futuro avance militar chino en la isla.

Miller también destaca que los avances militares actuales se centran en el uso creciente de sistemas autónomos e IA en el campo de batalla, como el despliegue masivo de drones en la guerra entre Rusia y Ucrania, muchos de los cuales ya son capaces de tomar decisiones básicas sin intervención humana.

Otra área de enfoque es el uso de la IA para el análisis de inteligencia, como la identificación automática de objetivos en imágenes de satélites espía. «Estos avances demuestran que la automatización y la analítica avanzada ya están transformando la guerra, no como ciencia ficción, sino como una realidad operativa», afirma.

El historiador estuvo en Brasil la semana pasada por invitación del Grupo FS , que actúa en infraestructura digital y ciberseguridad, invertirá R$ 1,8 mil millones en la implementación de tres parques de data center en Brasil y controla EXA, empresa de ciberseguridad.

Lea a continuación extractos de la entrevista de Miller con NeoFeed , dada en São Paulo después de hablar en Río y la capital paulista:

Desde el lanzamiento de Chip War en 2022, hemos visto la aparición de ChatGPT, DeepSeek e incluso Moltbook: nuevas herramientas que prometen abaratar y acelerar la computación en el borde. ¿En qué medida este avance tecnológico ha dejado obsoleto su libro?
El mayor cambio es el enorme aumento de la inversión en infraestructura de IA. En 2022, cuando publiqué el libro, ya era evidente que una mejor IA requeriría mejores chips. Pero admito mi sorpresa ante la magnitud de la inversión realizada en los últimos dos años. Es evidente que este es el factor más importante para una posible reedición actual del libro.

¿Representan estas nuevas herramientas simplemente una evolución o un salto capaz de transformar la economía global? ¿Conlleva riesgos inherentes que aún no percibimos?
Existen riesgos en avanzar demasiado rápido para implementar la IA en diversas áreas, pero también en avanzar demasiado despacio, ya que, en ese caso, perderemos las nuevas capacidades que la IA permite, como los avances tecnológicos, los descubrimientos científicos y las nuevas eficiencias que la IA aporta. En otras palabras, me preocupa más perder estas ventajas que implementar formas de IA potencialmente riesgosas.

"Me preocupa más avanzar lentamente y perder las nuevas capacidades que posibilita la IA que implementar modelos de IA riesgosos".

En este sentido, ¿estas nuevas herramientas reducen o aumentan la vulnerabilidad de la cadena de suministro de alta tecnología?
Es una mezcla de ambas. La mayor vulnerabilidad es que no todos los países contarán con billones de dólares en infraestructura de IA ni para entrenar modelos líderes. La buena noticia es que existen muchos modelos abiertos disponibles, y difieren entre sí. Algunos ya son gratuitos, otros son de pago, pero no faltan modelos disponibles. Entonces, surge la primera pregunta: ¿es posible acceder a ellos? Sí. Y la segunda pregunta: ¿es posible encontrar una buena manera de usarlos? Ese es el desafío.

El desarrollo de chips e IA requiere inversiones extremadamente altas. ¿Qué pueden hacer países como Brasil para evitar quedar estructuralmente excluidos de la frontera tecnológica?
La clave será la disponibilidad de chips y modelos de IA. El reto, para países como Brasil, es cómo utilizar esta tecnología. Y no es tarea fácil: implementar y utilizar la IA requiere cambiar la forma en que las empresas, organizaciones y gobiernos operan. Esto, en última instancia, requerirá que las personas cambien su forma de operar, lo que significa que esto ocurrirá inevitablemente.

¿Este cambio tardará mucho tiempo en implementarse?
Suele ocurrir lentamente, ya que requiere que las organizaciones cambien, pero es ahí donde, en última instancia, surgirán las ganancias de productividad, y veremos surgir nuevas capacidades, nuevos productos y nuevos mercados en este proceso. Por eso, debemos centrarnos tanto, o incluso más, en la implementación de la IA como en la infraestructura y los propios modelos.

¿Cuál será en última instancia el factor decisivo de la próxima década: los chips, la IA, los datos, la energía o los minerales estratégicos?
Creo que los chips serán el ingrediente fundamental que muy pocos países podrán producir, sin el cual será imposible construir los sistemas de IA más avanzados. Pero también creo que la mayor parte del dinero, la mayor parte del valor económico, no provendrá de los chips en sí, sino de las aplicaciones desarrolladas sobre ellos. Por lo tanto, los chips son una base necesaria. Los nuevos negocios que surgirán provendrán de empresas que aprovechen lo que estos chips pueden ofrecer y desarrollen nuevas capacidades con potencia de computación activa.

"Los nuevos negocios provendrán de empresas que aprovecharán lo que estos chips tienen para ofrecer y desarrollarán nuevas capacidades con poder de computación activo".

En este sentido, ¿cómo puede Brasil transformar la ventaja de atraer centros de datos de IA —gracias a la energía barata— en capacidad tecnológica propia, y no solo en infraestructura para terceros?
Para transformar esta ventaja en capacidad real, el país también necesita atraer investigación y desarrollo, capacitar a la fuerza laboral e implementar operaciones que vayan más allá del mero alojamiento, porque el valor de los centros de datos reside en quienes los usan, no solo en quienes los alojan.

Existe una creciente competencia entre Estados Unidos y China por los minerales esenciales. ¿Qué debe hacer Estados Unidos para mantener el acceso a estos metales esenciales, cuyo procesamiento se concentra en China?
En los últimos 18 meses, Estados Unidos, Europa, Japón y Corea del Sur han comenzado a percibir de forma diferente su dependencia de China para el procesamiento de minerales críticos. Esta concentración no se debe a la falta de recursos en otros países, sino a que China tiene un costo de capital mucho menor —gracias a regulaciones ambientales más flexibles—, lo que le otorga una ventaja decisiva en este procesamiento.

¿Cómo pueden los países occidentales revertir esta ventaja china?
Japón, Estados Unidos y otros países ya han comenzado a financiar proyectos mineros fuera de China. Con la entrada en funcionamiento de nuevas operaciones, se prevé que la posición dominante de China —actualmente, en algunos casos, la de único proveedor— se reduzca significativamente en los próximos años. Y creo que Brasil se encuentra en una posición interesante, ya que muchos de los minerales en cuestión se encuentran allí.

¿En qué áreas está China erosionando la importante ventaja de Estados Unidos, la única superpotencia mundial?
China tiene una clara ventaja en materia energética. Su tasa de crecimiento en la producción energética supera con creces la de Estados Unidos. China ha obtenido una ventaja en minerales críticos gracias a que ha asegurado el suministro de ciertos minerales, como el galio y el germanio, y otros que se utilizan en el proceso de fabricación de chips. China también ha avanzado considerablemente en la creación de una amplia y competente base de ingenieros especializados en inteligencia artificial, si bien es cierto que muchos de los ingenieros más inteligentes y capaces de China acaban trabajando en Estados Unidos.

A pesar de los avances de China en tecnologías verdes y digitales, la IA aún no se ha convertido en un motor central del crecimiento económico del país. ¿Qué explica esta brecha entre la ambición y el impacto real?
El desafío ha sido doble. En primer lugar, es evidente que Estados Unidos fue pionero en IA, y China ha estado poniéndose al día en los últimos 18 meses. Esto significa que, a nivel mundial, las empresas líderes en IA, en términos de cuota de mercado o ingresos, son estadounidenses, como Anthropic, OpenAI o Google. Por lo tanto, es difícil recuperar terreno, dado que estas empresas ya han asumido una ventaja considerable.

¿Y cuál es el segundo desafío para China?
La limitación radica en la construcción de centros de datos avanzados en el país, ya que Estados Unidos no permite la venta de los chips más avanzados a China, y este país no puede producirlos internamente. Actualmente, existe una brecha sustancial entre la cantidad de chips de IA capaces de generar datos fuera de China y la cantidad de chips producidos en el país asiático. Este año, Taiwán producirá chips de IA a una escala 30 veces mayor que la de China.

Con la diversificación de la producción de chips avanzados hacia Estados Unidos, Japón y Europa, ¿cuál será el “nuevo Taiwán” de la próxima década, el próximo cuello de botella crítico en la cadena de suministro global?
El nuevo Taiwán será el Taiwán de hoy... TSMC, de Taiwán, produce semiconductores, y eso no va a cambiar pronto. En Europa, TSMC está construyendo una fábrica de chips relativamente pequeña con tecnología de gama media. En Japón, acaban de anunciar planes para construir una instalación avanzada, pero no estará a la vanguardia tecnológica. De hecho, TSMC solo tendrá sus capacidades avanzadas en Taiwán y EE. UU., pero la mayoría de ellas seguirán estando en Taiwán. En otras palabras, en la próxima década, Taiwán será un centro neurálgico absoluto e irremplazable.

¿El mayor cuello de botella en alta tecnología de la próxima década será físico, tecnológico o político?
Espero que el próximo cuello de botella no sea político, pero creo que deberíamos preocuparnos por las amenazas que China representa para Taiwán, ya que me parece que aumentan en escala y credibilidad cada año a medida que crece el poder militar chino. Probablemente también habrá cuellos de botella físicos mientras exista demanda de chips de IA potentes, ya que está resultando muy difícil para las principales empresas del mundo adquirir todos los materiales, la energía y los minerales esenciales necesarios para su fabricación. Y si nuestro consumo sigue creciendo, estos desafíos no harán más que aumentar.

La política exterior estadounidense bajo el liderazgo de Donald Trump ha adoptado posturas cada vez más asertivas. ¿Qué tipo de decisión en el ámbito de los chips y la IA podría precipitar una grave crisis con China en los próximos años?
Creo que la mayor incógnita que se cierne sobre la industria de los chips y la IA es si Taiwán podrá seguir suministrando chips. Porque, claro, China no está satisfecha con el statu quo, donde Taiwán es, en la práctica, un país independiente. China lleva 70 años queriendo tomar el control de Taiwán. El hecho de que TSMC sea ahora más valorada que cualquier otra empresa en China, desde la perspectiva de los líderes chinos, no hace más que exacerbar su descontento por no controlar Taiwán.

Entonces, ¿está Taiwán ganando esta guerra tecnológica contra China?
Taiwán ha logrado demostrar que existe un modelo competitivo en comparación con el de China, un modelo capaz de desarrollar la tecnología más avanzada, tecnología que China no puede desarrollar sola, a la vez que proporciona un mejor nivel de vida a sus ciudadanos. Esto resulta vergonzoso para China, que quiere verse y ser vista como un líder tecnológico, cuando, en realidad, el verdadero líder tecnológico es una isla al otro lado del estrecho que China considera suya, pero que no puede controlar.

"El verdadero líder tecnológico es una isla (Taiwán) que China considera suya, pero que no puede controlar".

¿A dónde podría llevarnos esto?
La preocupación debería ser que, a medida que crece el poder militar de China, sus líderes no se limitarán a ejercer presión diplomática o económica sobre Taiwán, sino que recurrirán cada vez más a la presión militar. Y creo que en los últimos años hemos presenciado una serie de ejercicios militares diseñados para demostrar que China podría, si quisiera, imponer un bloqueo a Taiwán. Por lo tanto, me preocupan mucho las intenciones de China.

¿Es posible imaginar que se puedan fabricar armas sin precedentes gracias a chips de última generación y una inteligencia artificial avanzada, una revolución militar comparable a la invención del misil guiado?
Si prestamos atención, oficiales militares y de inteligencia de las principales potencias ya hablan sobre el despliegue de IA. Este es el caso de la guerra entre Rusia y Ucrania, donde ambos bandos están desplegando miles de drones, y muchos de estos dependen cada vez más no solo de la guía, sino también del propio dron para tomar decisiones sobre dónde volar y en qué dirección ir. Y, con el tiempo, estas capacidades de toma de decisiones se volverán más avanzadas.

¿Será éste el gran avance tecnológico militar?
Todas las principales fuerzas armadas del mundo están invirtiendo en capacidades comparables: drones que vuelan cada vez más de forma autónoma. Por lo tanto, los sistemas autónomos son una de las áreas clave. La segunda esfera es la inteligencia y el análisis. Por ejemplo, algunos gobiernos ya utilizan imágenes captadas por sus satélites espía y emplean IA para identificar, por ejemplo, un camión o un tanque. Estos son solo dos ejemplos de cómo se pueden aplicar los sistemas autónomos y la inteligencia artificial; no es ciencia ficción, ya es una realidad.

¿Estamos entrando en una era de estabilidad o de inestabilidad tecnológica permanente?
Creo que debemos esperar muchos cambios tecnológicos, y estoy seguro de que serán desestabilizadores, para bien o para mal. Creo que muchas dinámicas del mundo actual se verán potenciadas por la tecnología. Tendremos descubrimientos científicos más rápidos y mejoras en la atención médica, por ejemplo. Pero también creo que es inevitable que, cuando se produzcan cambios tecnológicos drásticos, provoquen transformaciones económicas, sociales y políticas. Para eso debemos estar preparados.