La estrategia de crecimiento del gigante tecnológico Nvidia se basa en el desarrollo de modelos avanzados de chips de inteligencia artificial (IA). El director ejecutivo, Jensen Huang, cree que estos nuevos productos representan una oportunidad de ingresos de al menos 1 billón de dólares para 2027.

La predicción se realizó este lunes 16 de marzo, durante la conferencia anual de desarrolladores de Nvidia, celebrada en California.

Aunque Huang no proporcionó más detalles sobre cómo la empresa podría absorber este mercado, la perspectiva del fundador de Nvidia es muy superior a la que había expuesto en la última conferencia sobre resultados en febrero.

En aquel momento, el director ejecutivo había dicho que la empresa podría aprovechar oportunidades por un valor de al menos 500 millones de dólares estadounidenses en 2026. En la práctica, está redoblando la apuesta, extendiendo el plazo un año más.

En el evento, Nvidia presentó una nueva unidad central de procesamiento y un sistema de IA basado en tecnología de la startup estadounidense Groq. Este modelo forma parte de la iniciativa de Huang para fortalecer la posición de la compañía en el campo de la computación inferencial.

Huang afirmó que la inferencia, el proceso mediante el cual los sistemas de IA responden preguntas o realizan tareas, se dividirá en dos etapas. Los chips Vera Rubin de Nvidia se encargarán de la primera etapa, denominada "precompletado", en la que la solicitud del usuario se transforma de palabras humanas a un lenguaje de "tokens".

Groq, que firmó un acuerdo de licencia estratégica en diciembre por valor de 17.000 millones de dólares, se especializa en computación de "inferencia" rápida y económica, en la que un modelo de IA utiliza lo que ya ha aprendido para responder a una pregunta o hacer una predicción en tiempo real.

En la conferencia, Nvidia también presentó un chip de IA de próxima generación llamado Feynman, en honor al físico estadounidense Richard Feynman, ganador del Premio Nobel de Física en 1965, que falleció en 1988.

Huang afirmó en el evento que parte de la ventaja competitiva de Nvidia reside en su software de programación de chips CUDA, que algunos analistas consideran su mayor activo.

«La base instalada es lo que atrae a los desarrolladores, quienes a su vez crean los nuevos algoritmos que permiten el desarrollo de tecnologías innovadoras», afirmó Huang. «Estamos presentes en todas las nubes. Estamos en todas las empresas de TI. Prestamos servicios prácticamente a todos los sectores».

También presentó una nueva línea de chips, la unidad de procesamiento del lenguaje Groq 3, diseñada para acelerar la respuesta de los sistemas de IA a las preguntas de los usuarios.

Esta decisión demuestra que Nvidia busca consolidar su posición de liderazgo en el mercado de chips de IA explorando nuevas arquitecturas y abandonando su tradición de ofrecer un único chip GPU para cargas de trabajo de IA.

“Actualmente estamos en plena producción”, declaró el fundador de la empresa. “Lanzaremos [el Groq 3] en la segunda mitad de 2026, probablemente en el tercer trimestre”.

Huang anunció que el chip será fabricado por la empresa surcoreana Samsung, lo que supone un cambio para Nvidia, que normalmente utiliza a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para fabricar sus procesadores de IA.

“El plan de Huang, que prevé una oportunidad de 1 billón de dólares, refuerza la demanda constante de la infraestructura de IA de Nvidia, a pesar de las preocupaciones de los inversores”, declaró a Reuters Jacob Bourne, analista de Emarketer.

"Esto demuestra que Nvidia mantiene su liderazgo en el mercado de chips de IA, mientras que la industria en su conjunto se expande, dejando atrás la fase inicial de experimentación y entrando en el despliegue a gran escala", añadió.

En cualquier caso, la predicción de Huang de un billón de dólares en ingresos procedentes del hardware de IA es mucho mayor que las estimaciones consensuadas de Wall Street sobre los ingresos totales de Nvidia.

Según la plataforma de inteligencia de mercado CapitalIQ, las previsiones de los analistas para los ejercicios fiscales de 2027 y 2028, que finalizan a finales de enero de 2028, ascienden a un total aproximado de 835.000 millones de dólares estadounidenses para la empresa.

No obstante, el mercado reaccionó con optimismo a los anuncios realizados este lunes por el CEO de Nvidia. En el Nasdaq, las acciones de la compañía cerraron con una subida del 1,63%. En los últimos 12 meses, la apreciación asciende al 53,2%.

Nvidia está valorada en 4,45 billones de dólares estadounidenses.