La inteligencia artificial ha pasado de ser un experimento en C&A a una parte fundamental de la estrategia de la empresa. Este cambio se refleja en el organigrama de la cadena de moda: el director de tecnología ahora reporta directamente al director ejecutivo.

La tecnología ha dejado de ser un área de apoyo y ahora ocupa un lugar importante en la toma de decisiones estratégicas, participando en reuniones de comité con líderes clave y asesores externos.

«El objetivo es crear soluciones de inteligencia artificial para que la experiencia del cliente sea más sencilla, personalizada y eficaz», declaró Paulo Correa, CEO de C&A, a NeoFeed . «Porque, al fin y al cabo, lo que cuenta son las conversiones y el aumento de las ventas».

La agenda de Correa refleja este cambio de escala. Habla de agentes de inteligencia artificial que podrán negociar compras con los asistentes digitales de los consumidores, de personalización del surtido según el perfil de la tienda y de un futuro —que sitúa "en años, no en décadas"— en el que comprar ropa será tan sencillo como pedir una pizza.

En el extremo más radical de esta visión se encuentra una ambición aún mayor. Corrêa imagina un futuro en el que el comercio minorista de moda deje de trabajar con colecciones grandes y estandarizadas y comience a operar con ofertas cada vez más personalizadas.

“Me imagino que, en los próximos 50 años, C&A tendrá una colección para cada persona”, afirma. “Hoy parece una utopía. Pero si observamos el nivel de personalización que ya existe en el mundo digital, podemos imaginar que la tecnología puede llevar el comercio minorista a ese nivel”.

Parte de este plan ya está en marcha. En el sitio web de la empresa, los usuarios registrados ven una selección de productos diferente a la de los visitantes anónimos, filtrada por historial de compras, talla y preferencias de estilo (la empresa no divulga cifras específicas).

La experiencia en las tiendas físicas es un poco diferente. Los vendedores cuentan con la ayuda de una aplicación que compara el historial del cliente con el inventario disponible y sugiere combinaciones de productos en tiempo real.

En lo que respecta a la producción y el desarrollo de productos, los diseñadores trabajan con una plataforma que analiza el historial de rendimiento de cada pieza para generar prototipos y variaciones a un ritmo mucho más rápido. Un proceso que antes requería entre 60 y 90 días para producir un prototipo ahora se puede completar en aproximadamente una semana.

Esta combinación de factores también ha modificado la distribución de productos dentro de la red. Los algoritmos analizan el historial de ventas y el perfil de consumo de cada tienda individualmente, ajustando el envío de artículos para reflejar las preferencias de esa comunidad específica. «Cuanto mejor entiendo al consumidor de esa tienda en particular, mayor es la tasa de conversión», afirma Corrêa.

Agentes comprando ropa

El salto más ambicioso aún está por llegar. Corrêa describe un escenario en el que el agente de inteligencia artificial del consumidor conversa directamente con el agente de C&A.

El cliente le indica al asistente lo que necesita. Por ejemplo, una camiseta. El agente revisa el historial de compras, lo compara con el surtido disponible, negocia el precio y el plazo de entrega, y completa el pedido automáticamente.

Esta visión coincide con la de las mayores cadenas minoristas globales. La diferencia que C&A cree tener radica en el volumen de datos propios acumulados, especialmente los de C&A Pay, la división financiera de la compañía, que combina el comportamiento crediticio con el del consumidor y cuenta con más de 9 millones de tarjetas emitidas. «Queremos hacer algo relevante», afirma Corrêa. «Porque la relevancia genera la recompensa de la conversión».

Para una empresa que planifica sus colecciones con antelación, la imprevisibilidad del clima se ha convertido en un riesgo operativo. La respuesta ha sido aumentar la agilidad mediante algoritmos de previsión de la demanda, la integración en tiempo real con los proveedores y un ciclo de desarrollo de productos mucho más corto.

Pero Corrêa afirma que el desafío no radica solo en la velocidad. Introduce una distinción entre costo y valor para explicar cómo la empresa concibe el surtido de productos. Un par de pantalones cortos puede tener un costo optimizado, pero poco valor percibido en un día frío. Por el contrario, una chaqueta ligera puede costar más en la cadena de producción, pero generar mucho más valor cuando cambia la temperatura.

Inversiones más pequeñas

Parte de esta estrategia incluye tiendas físicas. Para 2026, la compañía planea renovar entre 20 y 25 locales —alrededor del 10% de sus tiendas existentes— y abrir entre 8 y 10 tiendas nuevas en ciudades donde aún no tiene presencia.

Según analistas de XP Investimentos y BTG Pactual, los locales renovados han experimentado un aumento de entre el 8 % y el 10 % en las ventas por metro cuadrado. «Eso es muy significativo», afirma Corrêa.

Una vez concluido el ciclo de grandes inversiones en infraestructura logística y tecnología —que consumió alrededor de R$ 540 millones en 2025—, el gasto de capital previsto para 2026 debería dirigirse principalmente a la expansión y modernización de la red.

Los analistas estiman que las inversiones totales serán entre un 15 % y un 20 % superiores a las realizadas en 2025, cifra que C&A no confirma. En general, el mercado valora positivamente la trayectoria de C&A. De los 12 analistas que cubren la acción, el consenso es de "compra fuerte", según Investing.com .

XP Investimentos mantiene su recomendación de compra para la acción, con un precio objetivo de R$ 17; en pantalla, la acción se cotiza en el rango de R$ 11.

BTG Pactual cita la "mejora estructural de la operación" y la capacidad de monetizar las ganancias de eficiencia. Genial Investimentos, por su parte, señala la tecnología RFID, la fijación dinámica de precios y el nuevo sistema de suministro como tecnologías que ya empiezan a reflejarse en las cifras, con un impacto directo en el margen bruto.

La utilidad neta de la compañía alcanzó los R$ 587 millones en 2025, un incremento de casi el 30% respecto al año anterior. Los ingresos netos consolidados totalizaron R$ 7.980 millones, de los cuales R$ 7.100 millones correspondieron al sector de la confección, lo que representa un aumento del 9,2% con respecto al año anterior.

El año pasado, la empresa cerró con un saldo de caja neto de R$ 84 millones. En el mismo periodo del año anterior, C&A tenía una deuda neta de R$ 510 millones, lo que representa un apalancamiento de 0,5 veces.

Sin embargo, no todo fue perfecto. El cuarto trimestre de 2025 no alcanzó las expectativas de ingresos, con una disminución interanual del 3,2 % y un descenso del 0,3 % en las ventas de tiendas comparables. Esta fue la primera interrupción en más de dos años de continuos aumentos de productividad.

Los analistas atribuyen el resultado a factores específicos: desequilibrio en el surtido, condiciones climáticas adversas, un entorno promocional agresivo y la creciente presión de las plataformas asiáticas.

Aun así, Bradesco BBI mantiene una perspectiva positiva a medio plazo. Actualmente, la acción cotiza a aproximadamente 8,5 veces sus ganancias estimadas para 2026, un múltiplo considerado atractivo para el sector.