Houve um avanço significativo no reconhecimento de imagens por algoritmos nos últimos anos. Mas as máquinas “enxergam” apenas pixels. E ainda cometem erros grosseiros
Temos muito mais a temer humanos que não pensam do que máquinas inteligentes. Estas vão gerar valor econômico, criando novos produtos, serviços e modelos de negócio. Não será humanos contra máquinas, mas sim humanos e máquinas
Há muito desconhecimento e misticismo em relação à tecnologia. É preciso entender que a IA tem um grande potencial, mas também um longo caminho a percorrer
Os NFTs estão no auge do hype. Mas é preciso sair do lado róseo e entrar nos aspectos mais críticos, pois decisões de negócio não podem ser tomadas exclusivamente pela emoção
Como nos primeiros dias da internet, o metaverso embute muito de especulação, supervalorização e investimentos imprudentes. Mas é um campo virgem para ser explorado por diversos setores
Não há regras prontas para serem seguidas. O desafio é desapegar do passado, melhorando o que já existe e se reinventando continuamente. Tudo ao mesmo tempo agora
A realidade é que a transformação digital não espera por ninguém, nem pelo CIO (Chief Information Officer). Ele já está perdendo, se já não perdeu, o controle da inovação nas empresas
As estimativas apontam que 80% dos projetos de machine learning não saem da fase de protótipo. Um guia prático (e técnico) dá o caminho das pedras para ser bem-sucedido nessa área
É preciso treinar os dados para que eles se tornem “inteligentes”. E isso é feito ainda de forma “manual”. Novas técnicas tentam driblar essa limitação. O problema? O custo econômico é enorme
O metaverso irá coletar mais informações sobre nós do que qualquer outra plataforma. Muito mais pessoais e sensíveis. Portanto, as consequências serão mais preocupantes
