MENTE PROGRAMADA

O famoso FOMO (fear of missing out) faz com que muitas empresas se apressem ao analisar uma tecnologia. Do Google Glass aos cinemas e TVs 3D até o metaverso, muitas tendências decepcionam ou demoram para engrenar. Saiba identificar os sinais

A empresa de Bill Gates está por trás de um investimento bilionário da OpenAI e deve integrar a inteligência artificial a seus produtos. Mas há ainda um longo caminho a percorrer, além das limitações da própria tecnologia e da concorrência do Google

O ChatGPT é um robô que conversa e tem respostas para quase tudo. Mas assim como os dinossauros do filme “Jurassic Park”, que pareciam reais, a tecnologia é um grande avanço da inteligência artificial, mas não faz mágica

A IA generativa tem ampla aplicação em mídia e comunicações, software, ciências da vida e assim por diante. Em muitos casos de uso, tem um custo mais baixo e uma geração de valor mais alto

Os eVTOLs, veículos aéreos elétricos com decolagem vertical, são uma tendência do setor. Startups e gigantes como Boeing, Airbus e Embraer estão apostando na ideia. Mas será que ela para de pé?

A inovação não sobrevive no vácuo. Além de cartazes na parede incentivando a prática, devem existir estratégias e ações que façam acontecer as boas ideias que surgem dentro e fora das empresas

A maioria das organizações está em uma jornada para se tornarem digitais. O low-code pode ajudá-las a se moverem mais rapidamente

O apoio dos CEOs é fundamental em um projeto de machine learning. Mas, para engajar os executivos, é importante que saibam o passo a passo de todas as etapas

O potencial da tecnologia digital para mudar a jornada e o destino de uma empresa é importante demais para os CEOs não assumirem a sua plena integração com os negócios. A primeira barreira a ser ultrapassada é o modelo mental da organização

A era digital se traduz em abundância e não em escassez e muda a percepção sobre o que é economia. Para mensurar seu impacto, é preciso outras métricas

Por mais inteligente que possa parecer, a tecnologia não tem compreensão e consciência do que faz. É apenas um complexo conjunto de modelos matemáticos produto da criatividade e imaginação humana

As máquinas não aprendem por conta ou vontade própria. Elas precisam de muito esforço humano prévio em coletar, fazer curadoria e rotular os dados

Houve um avanço significativo no reconhecimento de imagens por algoritmos nos últimos anos. Mas as máquinas “enxergam” apenas pixels. E ainda cometem erros grosseiros

Temos muito mais a temer humanos que não pensam do que máquinas inteligentes. Estas vão gerar valor econômico, criando novos produtos, serviços e modelos de negócio. Não será humanos contra máquinas, mas sim humanos e máquinas

Há muito desconhecimento e misticismo em relação à tecnologia. É preciso entender que a IA tem um grande potencial, mas também um longo caminho a percorrer

Os NFTs estão no auge do hype. Mas é preciso sair do lado róseo e entrar nos aspectos mais críticos, pois decisões de negócio não podem ser tomadas exclusivamente pela emoção