"El próximo capítulo en nuestro impulso en IA". Ese fue el título de un comunicado publicado por Google el miércoles 5 de agosto, en el último episodio de una ola de cambios de liderazgo en Google DeepMind, la división que centra sus esfuerzos en inteligencia artificial (IA).

En el comunicado, el gigante tecnológico anunció que Demis Hassabis dejará su cargo como CEO de Google DeepMind para asumir las funciones de presidente y científico jefe de la división. Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de la unidad, liderará ahora todo el desarrollo de modelos de IA para la compañía.

Los cambios no terminan ahí. Jeff Dean, que lleva en Google desde 1999 y es el trigésimo empleado en incorporarse a la empresa, se marcha junto con Oriol Vinyals, Quoc Le y Sanjay Ghemawat, otros tres veteranos.

Incluidos en las listas de los investigadores más citados del mundo, los cuatro se embarcarán en una nueva empresa emergente, creada por ellos mismos, que también se centrará en la inteligencia artificial. Llamada Discovery Loop, su objetivo será aplicar esta tecnología para automatizar tareas complejas en los campos de la ciencia y la ingeniería.

“Creemos que, al automatizar muchos de los aspectos clásicos del ciclo experimental con modelos de aprendizaje automático, complementando el trabajo de científicos e ingenieros, podremos explorar más a fondo el espacio en amplias áreas de la ciencia para acelerar los descubrimientos”, dijo Dean en una entrevista con The Wall Street Journal .

Señaló que empezó a considerar seriamente el proyecto hace cinco semanas, cuando contactó con Vinyals, su colega y principal colaborador en AlphaFold, un reconocido programa de IA que predice estructuras de proteínas y que ganó el Premio Nobel de 2024.

Posteriormente, ambos se pusieron en contacto con Le y Ghemawat y comenzaron a debatir sobre el desarrollo de la infraestructura necesaria para permitir la automatización de más ramas de la ciencia, y qué se requeriría para que un proyecto de este tipo fuera viable.

En un comunicado, Discovery Loop afirmó que inicialmente se centrará en automatizar procesos mediante su propia plataforma tecnológica y que, con el tiempo, planea aplicarla a diversas áreas, incluyendo el diseño de hardware y el descubrimiento de fármacos.

La startup también informó que Alphabet, la empresa matriz de Google, está proporcionando capacidad de computación y en la nube para su operación y que, además, es uno de los inversores en una ronda de financiación inicial que se encuentra en curso. La inversión estará codirigida por Radical Ventures y Khosla Ventures .

Detrás del proyecto, los cuatro investigadores se conocen desde hace más de una década. Le fue coautor y consultor de los sistemas de IA de Google que ganaron la medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas.

Junto con Dean, Le también fue uno de los fundadores de Google Brain, el equipo pionero de investigación en IA de la compañía, en 2011. Dos años más tarde, Vinyals se unió a este equipo, que, en 2023, se fusionó con otras áreas de investigación del gigante tecnológico y comenzó a operar como una sola organización.

Por su parte, Dean también lideró el desarrollo de las unidades de procesamiento tensorial de Google, los chips que impulsan sus modelos de lenguaje y otras tecnologías que ahora se venden a otras empresas.

Ghemawat, al igual que Dean, fue uno de los primeros empleados de la gran empresa tecnológica. Juntos, contribuyeron a la creación de los sistemas distribuidos de Google a principios de la década de 2000. Y, en 2012, la Association for Computing Machinery les otorgó un reconocimiento por su trabajo.

Ahora, el cuarteto comprendió que era hora de dejar Google para dedicarse a su nueva misión. "Queríamos construir algo diferente a la forma en que se hacen las cosas actualmente en Google", declaró Ghemawat al periódico estadounidense.

Explicó que la infraestructura de Google funciona bien para aplicaciones de gran tamaño orientadas al consumidor, motores de búsqueda potentes y publicidad. Sin embargo, tiene "requisitos muy diferentes" a los del tipo de infraestructura que quieren construir para las búsquedas.

Sundar Pichai , director ejecutivo de Alphabet, destacó que Dean y Ghemawat contribuyeron a impulsar algunas de las transiciones tecnológicas más importantes, desde la infraestructura inicial de los servicios de búsqueda hasta las redes neuronales que ayudaron a crear la "era moderna de la IA".

«A nivel personal, fue un privilegio trabajar junto a Jeff y Sanjay, y les deseo lo mejor. Seguiremos colaborando con ellos como inversores y socios en la nube, y trabajando juntos en un marco de investigación para sistemas de aprendizaje automático y avances en infraestructura relacionada», declaró Pichai en el comunicado de Google.

Lo cierto es que, más allá de los elogios, la marcha de este cuarteto se suma a la creciente lista de talentos de IA de primer nivel que Google ha perdido en los últimos meses. Esta situación coincide con problemas como los retrasos en el lanzamiento de un nuevo modelo de IA capaz de competir en igualdad de condiciones con OpenAI y Anthropic.

Tras lograr avances significativos en esta carrera con una versión actualizada de Gemini, su modelo de IA, en la segunda mitad de 2025, Google terminó perdiendo terreno frente a sus dos rivales. Y, en algunos casos, incluso los modelos de Meta han superado la apuesta de Google en esta contienda.

En este contexto, antes de Dean y compañía, la lista de talentos que abandonaron Google incluía nombres como Noam Shazeer, que recientemente se unió a OpenAI, y John Jumper, que dejó al gigante tecnológico para unirse a Anthropic.