Latinoamérica ha ido captando la atención de inversores globales que buscan exposición a la inteligencia artificial (IA) sin concentrar aún más sus carteras en Estados Unidos y Asia.
Según un informe de Santander, el interés en el continente no se limita a la perspectiva de tipos de interés más bajos o a la tradicional búsqueda de mercados emergentes. La región ofrece a las empresas y a los mercados una mayor resiliencia de los beneficios, exposición a las materias primas, dividendos y una asignación de capital que respaldan la tesis macroeconómica, en un contexto de mercado global de IA cada vez más concentrado.
Según los analistas Aline de Souza Cardoso , Andrés Soto y Ulises Argote, parece crecer la incomodidad ante las tesis cada vez más competitivas sobre inteligencia artificial. Varios inversores expresaron su preocupación en una conferencia organizada por la institución en Londres por el grado de concentración observado en algunos mercados asiáticos, especialmente en Corea del Sur, donde la fase más reciente de apreciación ha sido impulsada cada vez más por inversores minoristas.
Esto no significa, sin embargo, que la carrera por la inteligencia artificial esté perdiendo impulso, sino que sugiere que el flujo de capital adicional podría estar volviéndose más selectivo.
Según las teleconferencias sobre resultados de 118 empresas latinoamericanas realizadas entre el primer trimestre de 2025 y el primer trimestre de 2026, Santander constató que la adopción de la inteligencia artificial avanza rápidamente en sectores como la banca, las telecomunicaciones, el comercio minorista, los bienes de consumo y la educación. Lejos de ser simplemente una innovación tecnológica, la IA ya está empezando a traducirse en productividad cuantificable y una ventaja competitiva.
Según el índice de IA de Santander, que utiliza como criterios la estrategia, los casos de uso, la ejecución práctica y el impacto operativo, Globant, Totvs, Nubank, Itaú y TIM figuran entre las empresas mejor posicionadas.
Globant aparece en el informe como el caso más avanzado de una empresa nativa de IA en Latinoamérica. El banco destaca que la compañía ya ha acumulado US$32,8 millones en ingresos recurrentes anuales (ARR) con AI Pods, un modelo de suscripción para servicios como desarrollo de software y definición de productos, con pruebas a gran escala impulsadas por IA. La consultora también cuenta con una cartera de proyectos de US$352 millones en esta área y ya ha incorporado la solución en el 40% de sus 20 cuentas más importantes.
Por otro lado, Totvs está posicionando la IA como una capa adicional sobre su ecosistema ERP, T-Cloud, y soluciones para pequeñas y medianas empresas. El producto estrella es Lynn, una plataforma de IA desarrollada para el mercado brasileño, basada en agentes de IA y el concepto de tarea como servicio .
La compañía informó que las soluciones relacionadas con la IA representaron más del 17% de los ingresos de 2025, lo que supone un aumento del 37% interanual, mientras que los ingresos netos por empleado aumentaron más del 11%, lo que indica mejoras en la productividad.
Entre los bancos, Nubank e Itaú lideran la adopción de IA en la región. Santander destaca que Nubank avanza en la construcción de un banco nativo de IA, con casi el 100% de sus empleados utilizando herramientas de inteligencia artificial. Además, NuFormer, su modelo propio, ya está en producción para la toma de decisiones crediticias en Brasil y México, y para préstamos sin garantía en Brasil.
Itaú, por su parte, ha acumulado más de 500 casos de uso internos de IA centrados en la productividad y ha ido incorporando la tecnología en productos como Pix a través de WhatsApp, así como en aplicaciones de atención al cliente, inversiones y métodos de pago.
Finalmente, el informe señala que TIM ya ha identificado 100 casos de uso para la inteligencia artificial, de los cuales 24 han sido probados y siete implementados. La mayoría de los proyectos piloto se centraron en la eficiencia de costos, y algunos en oportunidades comerciales. El operador también mencionó mejoras iniciales en la productividad de TI superiores al 20 % en el desarrollo de software, gracias a las alianzas con Google y Microsoft.
