El avance de la inteligencia artificial está provocando un gran debate entre los economistas, principalmente sobre cómo aprovechar la transformación tecnológica que trae consigo para aumentar significativamente la productividad , el crecimiento y los ingresos en las economías nacionales.

La percepción es que la magnitud y distribución de estas ganancias dependerán no sólo de los avances en la frontera tecnológica, sino también de la capacidad de difusión de la tecnología entre los sectores de la economía de un país, ya sea avanzado o emergente.

Con base en estos elementos, la economista Solange Srour , directora de macroeconomía para Brasil en UBS Global Wealth Management ( UBS GWM ), escribió un artículo, al que NeoFeed tuvo acceso de primera mano, en el que sitúa a Brasil en este debate desde la perspectiva del estancamiento de largo plazo de la productividad brasileña, que ella describe como una "debilidad estructural bien documentada".

Titulado “Inteligencia artificial, difusión y productividad: el riesgo de divergencia y el caso brasileño ”, el artículo –que contó con la colaboración de las economistas Débora Nogueira y Victoria Roquetti de UBS GWM– busca analizar cómo el desarrollo de IA puede ayudar a aumentar la productividad laboral en el país.

Según ella, el camino para el progreso de Brasil en esta área pasa por replicar las ganancias de productividad del agronegocio , el único ejemplo consistente en la economía brasileña, en el sector de servicios , que concentra la mayor parte del empleo y determina el comportamiento de la productividad agregada, esencial para consolidar ese crecimiento.

La relación entre los avances en IA y el aumento de la productividad económica es fundamental en el debate macroeconómico actual. En Brasil, este debate cobra aún mayor relevancia. Como observa el autor, la productividad brasileña ha crecido de forma lenta y desigual desde la década de 1980, con largos periodos de estancamiento, lo que refleja deficiencias persistentes en capital humano, infraestructura, entorno regulatorio, competencia y calidad de la gestión.

Las cifras presentadas en el estudio dan una idea del desafío que enfrenta Brasil. Entre 1981 y 2024, la productividad por hora trabajada creció un 0,5 % anual, mientras que el ingreso per cápita aumentó un 1,0 % anual, beneficiándose de un bono demográfico y un aumento en la tasa de participación. Entre 2010 y 2024, la productividad creció solo un 0,3 % anual.

"El crecimiento reciente del ingreso per cápita ha sido predominantemente extensivo, es decir, basado en la incorporación de más personas al mercado laboral, y no en ganancias de eficiencia", señala el autor.

Entre 2019 y 2024, los ingresos crecieron un 1,7 % anual, de los cuales 1,1 puntos porcentuales se debieron al aumento de la tasa de empleo, mientras que la productividad representó solo 0,3 puntos porcentuales. «Sin embargo, este modelo ha perdido su sostenibilidad con el virtual agotamiento del bono demográfico», añade.

En este contexto, afirma Srour, la agricultura se destaca como una excepción, operando cerca de la frontera tecnológica e incorporando rápidamente herramientas de inteligencia artificial.

“A diferencia de otros sectores, la agricultura opera en un entorno más expuesto a la competencia internacional, con mayor incorporación de tecnología, integración a cadenas globales de suministro y menor protección regulatoria, factores que favorecen ganancias continuas de eficiencia”, afirma Srour.

Las impresionantes cifras de productividad del sector citadas en el artículo son notables. «Entre 1996 y 2024, la productividad agrícola creció aproximadamente un 6 % anual. En 2023, registró una expansión del 22,3 %», afirma. Sin embargo, en 2024, se desaceleró al 1,6 %, lo que contribuyó a que la productividad agregada creciera tan solo un 0,1 %.

Servicios en foco

El desafío central del avance tecnológico, observa el autor, no es sólo ampliar las ganancias de productividad específicas, como en la agricultura, sino crear condiciones para que la digitalización y la IA se extiendan a todo el sector de servicios, que concentra la mayor parte del empleo y determina el comportamiento de la productividad agregada.

"Sin este avance, la IA tiende a reforzar la heterogeneidad productiva y ampliar las desigualdades internas, en lugar de funcionar como un vector de convergencia", advierte.

El sector servicios representa aproximadamente el 70% de las horas de trabajo en el país. Según el estudio, la evidencia histórica muestra que solo durante los períodos de crecimiento constante de la productividad en este segmento, la productividad agregada superó el 1% anual.

“Se trata de un sector caracterizado por una alta fragmentación, baja competencia, fuerte presencia de informalidad y un entorno regulatorio complejo, factores que dificultan las economías de escala, la inversión en tecnología y la difusión de buenas prácticas de gestión”, afirma Srour.

Según ella, como consecuencia, las innovaciones tienden a difundirse de forma lenta y desigual. «El crecimiento de la economía brasileña está, por lo tanto, estructuralmente condicionado por la capacidad de aumentar la eficiencia de los servicios».

El autor argumenta que si la IA acelera la productividad solo en sectores restringidos, como la agricultura, los efectos macroeconómicos serán limitados. Sin embargo, si se difunde ampliamente en servicios como el comercio, la logística, la salud, la educación y los servicios empresariales, el impacto en la producción potencial podría ser significativo, reduciendo las restricciones de la oferta y moderando las presiones inflacionarias estructurales.

Para que Brasil capture favorablemente esta transformación, Srour cita cuatro pilares como fundamentales: inversión consistente en infraestructura digital y energética; desarrollo de capital humano centrado en habilidades digitales, razonamiento analítico y dominio del inglés; mayor acceso a financiamiento para la adopción tecnológica, especialmente para pequeñas y medianas empresas; y fortalecimiento del marco regulatorio.

“La experiencia de la agricultura brasileña demuestra que cuando el capital humano, la integración externa, la escala productiva y los incentivos económicos se alinean, la convergencia es posible”, afirma el autor. “El reto ahora es replicar esta lógica en los sectores que determinan el desempeño agregado de la economía”.

Srour concluye el artículo destacando la necesidad de que el país defina un modelo de crecimiento de la productividad basado en los avances en IA.

“La elección estratégica no es entre liderar la frontera tecnológica o no, sino entre permitir que la tecnología se concentre en islas de eficiencia o promover una amplia difusión que transforme la base productiva”, afirma, señalando que la IA puede actuar como un vector de convergencia o como un amplificador de asimetrías.

"El resultado dependerá menos de la tecnología en sí y más de las decisiones institucionales, educativas y macroeconómicas que se adopten en los próximos años", añade.