人工智能的进步在经济学家中引发了一场重大辩论，主要争论点在于如何利用它带来的技术变革来显著提高国民经济的生产力、增长和收入。
人们普遍认为，这些收益的规模和分配不仅取决于技术前沿的进步，还取决于一个国家（无论是发达国家还是新兴国家）经济各部门之间的技术扩散能力。
基于这些因素，瑞银全球财富管理（ UBS GWM ）巴西宏观经济主管、经济学家索朗热·斯鲁尔（Solange Srour）撰写了一篇文章， NeoFeed有幸第一时间阅读了这篇文章。在文章中，她从巴西生产力长期停滞的角度出发，将巴西置于这场辩论之中。她将这种停滞描述为“有据可查的结构性弱点”。
这篇题为《人工智能、扩散与生产力：分化的风险与巴西案例》的文章，由瑞银集团全球财富管理部的经济学家德博拉·诺盖拉和维多利亚·罗奎蒂合作撰写，旨在分析人工智能的发展如何能够帮助提高巴西的劳动生产率。
她认为，巴西要在这个领域取得进步，就必须在服务业复制农业综合企业（巴西经济中唯一持续增长的例子）的生产力提升—— 服务业集中了大部分就业岗位，并决定了总体生产力的走势，这对巩固这种增长至关重要。
人工智能发展与经济生产力提升之间的关系是当前宏观经济辩论的核心议题。在巴西，这一讨论尤为重要。正如作者所观察到的，自20世纪80年代以来，巴西的生产力增长缓慢且不均衡，长期处于停滞状态，这反映出巴西在人力资本、基础设施、监管环境、竞争和管理质量等方面长期存在的不足。
该研究呈现的数据展现了巴西面临的挑战。1981年至2024年间，巴西每小时劳动生产率年均增长0.5%，而人均收入年均增长1.0%，这得益于人口红利和劳动参与率的提高。2010年至2024年间，生产率年均仅增长0.3%。
作者指出：“近期人均收入的增长主要是粗放型增长，也就是说，这种增长是基于更多人进入劳动力市场，而不是基于效率的提高。”
2019年至2024年间，收入年均增长1.7%，其中1.1个百分点来自就业率的增长，而生产率仅贡献了0.3个百分点。“然而，随着人口红利的逐渐耗尽，这种模式已难以为继，”他补充道。
Srour 指出，在这种背景下，农业是一个例外，它接近技术前沿，并迅速采用人工智能工具。
Srour 表示：“与其他行业不同，农业的运营环境更容易受到国际竞争的影响，技术应用更加广泛，融入全球供应链的程度更高，监管保护也更少，这些因素有利于效率的持续提高。”
文章中引用的该行业令人瞩目的生产率数据值得关注。文章指出：“1996年至2024年间，农业生产率年均增长约6%。2023年，这一数字增长了22.3%。” 然而，2024年增速放缓至1.6%，导致整体生产率仅增长了0.1%。
重点服务
作者指出，技术进步的核心挑战不仅在于扩大特定领域的生产力提升（如农业领域），还在于创造条件，使数字化和人工智能能够在整个服务业中普及——服务业集中了大部分就业岗位，并决定着总体生产力的走向。
他警告说：“如果没有这种进步，人工智能往往会加剧生产异质性，扩大内部不平等，而不是起到趋同的作用。”
服务业约占全国工作时间的70%。研究表明，历史数据显示，只有在服务业生产率持续增长的时期，全国总体生产率才能超过每年1%。
Srour 表示：“这是一个高度分散、竞争不足、非正规经济活动盛行、监管环境复杂的行业，这些因素阻碍了规模经济、技术投资和良好管理实践的传播。”
她认为，因此，创新往往传播缓慢且不均衡。“所以，巴西经济的增长从结构上来说，取决于提高服务效率的能力。”
作者认为，如果人工智能仅在农业等特定领域提升生产力，其宏观经济影响将十分有限。然而，如果人工智能广泛渗透到商业、物流、医疗保健、教育和企业服务等服务业，则对潜在产出的影响可能十分显著，从而缓解供给限制并抑制结构性通胀压力。
为了让巴西能够顺利抓住这一转型机遇，Srour 指出了四大支柱：持续投资于数字和能源基础设施；注重培养数字技能、分析推理能力和英语水平的人力资本；增加技术应用融资渠道，特别是中小企业的融资渠道；以及加强监管框架。
“巴西农业的经验表明，当人力资本、外部一体化、生产规模和经济激励机制协调一致时，趋同是可能的，”作者说。“现在的挑战是如何在决定经济总体表现的各个部门复制这一逻辑。”
Srour 在文章结尾强调，该国需要根据人工智能的进步来制定生产力增长模式。
她指出，“战略选择不在于引领技术前沿还是不引领，而在于允许技术集中在效率孤岛中，还是促进技术广泛扩散以改变生产基础”，并指出人工智能可以成为融合的载体，也可以成为不对称性的放大器。
“结果与其说取决于技术本身，不如说取决于未来几年采取的制度、教育和宏观经济决策，”他补充道。
