ChatGPT于 2022 年底发布，引发了生成式人工智能的热潮。这也导致了OpenAI （该工具的所有者）收集的数字支票以及其他大型语言模型（ LLM ，这项技术背后的引擎）的出现。
然而，迄今为止，这场十亿美元级LLM（人工智能硕士）竞赛主要集中在少数几家公司手中，而且主要集中在两个地区：美国，包括OpenAI（该公司已筹集超过2000亿美元）、 Anthropic 、谷歌和xAI ；以及中国，例如DeepSeek等公司。
但也有一些人愿意对这场竞赛的预测提出质疑。戈亚斯联邦大学 (UFG) 的一项研究发现，巴西已经开发了 50 多个语言学习模型 (LLM)，这引发了以下问题：巴西的 ChatGPT 是否真的能在这场人工智能竞赛中占有一席之地？它们能否最终胜出？
NeuralMind联合创始人兼首席执行官帕特里夏·马加良斯告诉NeoFeed ：“美国和中国拥有无与伦比的资源规模。这并非要取代这些全球模式，而是要创造一种能够赋予我们优势和自主权的地位。我们不能完全依赖外部人工智能。”
NeuralMind成立于2017年，起源于坎皮纳斯州立大学的实验室，远早于ChatGPT引发的热潮，堪称以弱胜强的典范。这家初创公司已筹集了2000万雷亚尔的资金，其中包括来自Fundepar的100万雷亚尔投资，以及来自Finep等机构的资助。
但这种资源上的巨大差异并没有阻止该公司成为巴西本土深度科技公司之一，他们致力于证明，无论是从零开始创建还是基于预训练模型，在巴西开发LLM（学习生命周期管理）都是一条可行的道路。这一观点也得到了市场上其他公司的认同。
巴西人工智能协会副总裁兼UFG人工智能卓越中心协调员安德森·苏亚雷斯表示，要与Anthropic公司的ChatGPT和Claude等通用型语言学习模型竞争非常困难。但针对特定领域和局部特点的专用模型则提供了一条捷径。
苏亚雷斯说：“巴西面临着独特的挑战，几乎在各个领域都是验证各种理念的绝佳土壤。例如，医疗保健行业是一个数据密集型产业，很少有国家拥有这样的产业，金融和法律市场也是如此，它们的数字化程度非常高。”
索亚雷斯表示，虽然巴西是一个重要的国家，但对于全球主流模型而言，深入研究巴西的具体情况并非当务之急。至少目前来看，巴西的发展落后于北美、欧洲和亚洲等市场。
Distrito联合创始人兼首席人工智能官Gustavo Araújo也表达了类似的观点。“你不能直接照搬美国的医疗保健模式，”他说。“而我们拥有本地的LLM（法人实体）这一事实，使得这里的公司能够避免被一两家大型医疗服务提供商的条款和条件所束缚。”
与此同时，由一位在生成式人工智能链条中另一个关键环节拥有话语权的玩家所引领的一项运动，有望撼动语言学习模型（LLM）的格局。这或许也会使巴西模型受益。
“英伟达的战略发生了重大转变，它一直在鼓励开发其他模式，并推动该领域的去中心化，”Araújo说道。“毕竟，它不希望60%的收入依赖于四五个竞争对手。”
Patricia Magalhães，NeuralMind联合创始人兼首席执行官
鉴于这一市场空白，NeuralMind凭借其模型组合、专有搜索引擎和应用程序，专注于医疗保健、能源和法律等领域。该公司已为巴西联邦审计法院、国家补充医疗机构和阿雷格里港的临床医院等客户提供服务。
除了从医疗保健业务部门剥离外，该公司还计划将自身定位为一家法律科技公司，其中包括与Escavador合作开发Jurema——一套用于处理法律事务的模板。Magalhães对这些战略拥有最终决定权。
NeuralMind首席执行官表示：“我们谈论的是监管严格的行业和关键基础设施，容错空间很小。因此，依赖外国模式存在真正的风险。价格（以美元计价）可能会波动，使用政策可能会有所不同，而且地缘政治不稳定也会造成影响，这些都不是不可能发生的。”
乡音
这种地方特色也体现在一些本地法学硕士项目和深度科技公司的名称中。例如，该领域的先驱之一Maritaca AI的Sabiá，以及Cabrita、Bode、Samba和Amazônia IA。同样带有这种特色的还有Clarice.ai，这家初创公司正努力证明自己可以与众不同。
该公司由费利佩·伊斯拉吉 (Felipe Iszlaji) 创立，他拥有计算语言学学位和创意计算与人工智能博士后学位。公司成立于 2020 年，这一年恰逢作家克拉丽丝·利斯佩克托 (Clarice Lispector) 诞辰一百周年，公司名称也正是源于这位作家。公司专注于葡萄牙语文本的写作、编辑、修改和人性化模型。
在创建了两个小型语言模型 (SLM) 之后，Clarice.ai 正在开发第三个更强大的版本，目标是将其准确率至少提高 30%。一方面，此举旨在强化其差异化优势；另一方面，也展现了这家初创公司在实现其目标方面取得的进展。
“我们正在利用自己的数据训练和完善这个模型，”伊兹拉吉说。“每个月，我们都会收到150万条经过用户验证的修正结果。”
自成立以来，Clarice.ai 已积累超过 50 万用户，其中 8 万用户活跃于 B2C 领域，该平台提供两种订阅方案。在 B2B 领域，Clarice.ai 正着手开拓市场，目前拥有约 100 家订阅用户，其中包括出版商和媒体集团，例如位于米纳斯吉拉斯州的 Itatiaia。
NeoSpace是另一家押注专有数据的公司。但它采用的是一种名为数据语言模型（DLM）的概念，与语言语言模型（LLM）和系统语言模型（SLM）不同，DLM并非仅由语言机制驱动，而是可以接受任何数据和文档格式。
基于此原则，该公司为银行、保险公司和电信运营商等企业提供平台，使其能够利用自身数据训练模型。其目的是为从改善客户服务到预测客户行为等各种应用开辟机遇。
“我们把大脑、DNA、新生儿交给他们。但他们却会研究并从那家公司的数据中学习，”NeoSpace联合创始人布鲁诺·皮耶罗邦说道。“这是OpenAI和Anthropic所不具备的。我们并不争夺相同的数据，这给了我们很好的保障。”
NeoSpace 的另一独特之处在于，它与大多数本地同行相比，后者获得投资的机会仍然有限。这家初创公司由 Zup 的创始人于 2023 年底创立，并于 2019 年被 Itaú 银行收购。2025 年，NeoSpace 获得了由 Itaú 银行领投的投资。
在1800万美元的融资轮中，Itaú吸引了包括General Atlantic的Martin Escobari、Ribbit Capital的Micky Malka和QED的Nigel Morris在内的天使投资人参与。该公司估值达1亿美元。
这一数字有助于克服深科技公司在开发这些机器学习模型时面临的一大挑战：模型训练和改进的高昂成本。此前，NeoSpace 的合伙人利用从 Zup退出所得资金，已投入了 1000 万雷亚尔的自有资金。
“要和这些大公司的计算能力竞争太难了，”皮耶罗邦说。“他们一个月进行上百次训练都会出错，而我们只会犯一次错。”
此轮融资也帮助NeoSpace推进了与客户的谈判。除了Itaú之外，这家初创公司目前还有12个项目正在进行深入洽谈，其中一些位于海外——两个项目已经在美国启动（该公司正在美国设立办事处），另一个项目在欧洲。
Pierobon 强调，与 Zup 和投资者的过往经历帮助打开了融资之门，尽管投资理念更为复杂，而且该行业乍一看风险相当大。
“我认为这是我们第一次看到真正将学术界和商界结合起来的创业运动，”他说。“所以，有时候很难将双方的资源整合起来，并向投资者推销这种理念。”
从学术界到市场
埃弗顿·加戈是融合这两个领域的代表人物之一。他在人工智能领域拥有超过20年的经验，曾在坎皮纳斯州立大学从事学术研究，也曾在Ci&T等公司工作。2024年，他与莱昂纳多·查韦斯共同创立了infinity6公司。
此后，这家深度科技公司从一家未公开的基金获得了两轮融资，总额达1000万雷亚尔。吸引这位神秘投资者的，是该公司同样以客户数据训练模型为核心的理念——从存储的历史数据到实时信息。
该产品组合包含三个引擎，分别负责推荐、预测和定价三项任务。目前，它已被多个行业（尤其是制药和食品行业）、中型银行以及零售商（主要应用于电子商务运营）所采用。
“例如，银行会聘请我们来帮助他们了解应该向特定客户推荐哪种产品以及何时推荐，”加戈说道。“我们的宗旨是纯粹的投资回报率。在制药行业，我们取得了显著的成果，平均交易额增长了约23%。”
Infinity6 也像 NeoSpace 一样，致力于开发从零开始构建的模型，这些模型支持其他数据和文档格式。同时，他们也开发体积更小、训练和运行所需计算能力更低的模型。
“训练像 GPT 5.0 这样的大型引擎需要数十亿美元，”Gago 说。“而一个小型、目标明确的模型成本要低得多，只需 1000 到 2000 美元。”
追求更高的效率也是指导该市场最新本土品牌之一 Lua Vision 发展的支柱之一。Lua Vision 由 Paulo Câmara、David Kang 和 Plínio Ceccon 在经过三年的结构化过程后，于 2025 年底创立。
这家深度科技公司最初由三人投资 10 万雷亚尔，其灵感源于 Câmara 在特拉维夫大学攻读人工智能博士学位期间的研究成果。该公司已经从零开始构建了五个版本的 LLM，第六个版本也即将面世。
康教授说：“通才型法学硕士就像大型图书馆，目标是尽可能多地掌握知识。而我们的目标是成为最优秀的大脑。我们模型的推理能力在于专注，而非信息量。”
这些模型使用客户数据进行训练，并在公司内部运行，这意味着它们安装在公司服务器上。这样做的好处之一是降低了风险以及与云服务提供商相关的费用。
这项理论已经在巴西和国外通过概念验证项目进行检验。目前在医疗和教育等领域开展了约20个试点项目，项目类型多样，包括微软资助的、在非洲惠及2万多名学生的项目，以及与拉丁美洲一家咨询公司合作的项目。
康表示：“有了这条产品线，我们预计今年下半年就能实现营收增长，这就是我们现在努力的方向。”
